Windows (C#, .NET), macOS (Swift), кроссплатформенные (Qt, Electron).
2. Data Science и обработка данных:
Анализ данных: Python (pandas, NumPy), R, SQL.
Машинное обучение: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Big Data: Apache Hadoop, Spark.
Инженерия данных: создание инфраструктуры для обработки больших объемов данных.
Игровые движки: Unity, Unreal Engine, Godot.
Программирование игр: C++, C#, Python, Java.
Создание 2D/3D-графики, физики и анимаций.
5. Кибербезопасность (Cybersecurity):
Пентестинг, шифрование, защита данных.
Инструменты: Kali Linux, Metasploit, Wireshark.
Разработка безопасных систем.
6. Администрирование и DevOps:
Системное администрирование: работа с серверами, сетями.
DevOps: автоматизация процессов разработки и развертывания (CI/CD).
Инструменты: Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform, Ansible.
Проектирование баз данных, написание запросов.
СУБД: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle.
10. IoT (Интернет вещей):
Программирование умных устройств.
Связь между устройствами: MQTT, ZigBee, LoRaWAN.
Интеграция аппаратного и программного обеспечения.
11. Cloud-компьютинг:
Работа с облачными платформами: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure.
Разработка облачных приложений, работа с виртуальными машинами, настройка серверов.
12. Тестирование и QA (Quality Assurance):
Автоматизация тестирования: Selenium, Appium.
Ручное тестирование.
Разработка тестовых сценариев.
13. Финтех (FinTech):
Разработка финансовых приложений, платежных систем, алгоритмов для трейдинга.
Инструменты: Python, R, Excel, блокчейн-технологии.
14. Разработка интерфейсов пользователя (UI/UX):
Создание дизайнов и прототипов.
Инструменты: Figma, Adobe XD, Sketch.
Тестирование и исследование пользовательского опыта.