У меня есть 25 книг по программированию, в каком порядке стоит их изучать? Совершенно ничего не знаю. Пожалуйста, подскажите
1. Совершенный код. Мастер-класс | Макконнелл Стив
2. Шаблоны проектирования Node.JS | Каскиаро Марио, Маммино Лучано
3. Front-end. Клиентская разработка для профессионалов. Node.js, ES6, REST | Аквино Крис, Ганди Тодд
4. Осваиваем Kubernetes. Оркестрация контейнерных архитектур | Сайфан Джиджи
5. Кит Грант: CSS для профи.
6. Изучаем Node. Переходим на сторону сервера | Пауэрс Шелли
7. Чаллавала, Лакхатария, Мехта: MySQL 8 для больших данных
8. Компьютерные сети | Таненбаум Эндрю, Уэзеролл Дэвид
9. Современные операционные системы | Таненбаум Эндрю, Бос Х.
10. Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных | Уикем Хэдли, Гроулмунд Гарретт
11. Интерфейс. Основы проектирования взаимодействия | Купер Алан, Рейманн Роберт М.
12. Swift. Основы разработки приложений под iOS и macOS | Усов Василий Александрович
13. Linux API : исчерпывающее руководство / Майкл Керриск
14. Пользовательские истории: искусство гибкой разработки ПО. \ Джефф Паттон
15. Архитектура компьютера 6-е издание. / Э. Таненбаум, Т. Остин
16. Введение в машинное обучение с помощью Python \ Андреас Мюллер, Сара Гвидо
17. Git для профессионального программиста. Подробное описание самой популярной системы контроля версий. / С. Чакон, Б. Штрауб
18. Node.js в действии 2-е издание. \ Алекс Янг, Брэдли Мек, Майк Кантелон
19. Высоконагруженные приложения: программирование, масштабирование, поддержка. / Мартин Клеппман
20. Глубокое обучение на Python. \ Франсуа Шолле
21. Практика непрерывных апдейтов. Continuous Delivery. / Эберхард Вольф
22. Децентрализованные приложения: технология Blockchain в действии. \ С. Равал
23. PHP: рецепты программирования. / Дэвид Скляр, Адам Трахтенберг
24. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. \ Дж. Вандер Плас
25. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская
1. Совершенный код. Мастер-класс | Макконнелл Стив
2. Шаблоны проектирования Node.JS | Каскиаро Марио, Маммино Лучано
3. Front-end. Клиентская разработка для профессионалов. Node.js, ES6, REST | Аквино Крис, Ганди Тодд
4. Осваиваем Kubernetes. Оркестрация контейнерных архитектур | Сайфан Джиджи
5. Кит Грант: CSS для профи.
6. Изучаем Node. Переходим на сторону сервера | Пауэрс Шелли
7. Чаллавала, Лакхатария, Мехта: MySQL 8 для больших данных
8. Компьютерные сети | Таненбаум Эндрю, Уэзеролл Дэвид
9. Современные операционные системы | Таненбаум Эндрю, Бос Х.
10. Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных | Уикем Хэдли, Гроулмунд Гарретт
11. Интерфейс. Основы проектирования взаимодействия | Купер Алан, Рейманн Роберт М.
12. Swift. Основы разработки приложений под iOS и macOS | Усов Василий Александрович
13. Linux API : исчерпывающее руководство / Майкл Керриск
14. Пользовательские истории: искусство гибкой разработки ПО. \ Джефф Паттон
15. Архитектура компьютера 6-е издание. / Э. Таненбаум, Т. Остин
16. Введение в машинное обучение с помощью Python \ Андреас Мюллер, Сара Гвидо
17. Git для профессионального программиста. Подробное описание самой популярной системы контроля версий. / С. Чакон, Б. Штрауб
18. Node.js в действии 2-е издание. \ Алекс Янг, Брэдли Мек, Майк Кантелон
19. Высоконагруженные приложения: программирование, масштабирование, поддержка. / Мартин Клеппман
20. Глубокое обучение на Python. \ Франсуа Шолле
21. Практика непрерывных апдейтов. Continuous Delivery. / Эберхард Вольф
22. Децентрализованные приложения: технология Blockchain в действии. \ С. Равал
23. PHP: рецепты программирования. / Дэвид Скляр, Адам Трахтенберг
24. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. \ Дж. Вандер Плас
25. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская